Diagnóstico de Madurez Organizacional

1. Nuestra organización recolecta datos de manera sistemática, automatizada y consistente para sus procesos clave. *

2. Los datos que necesitamos para nuestro trabajo son fiables, están actualizados y son fácilmente accesibles para quienes los necesitan (no están atrapados en silos o en formatos inutilizables). *

3. El análisis de datos en nuestra empresa se centra principalmente en predecir tendencias futuras y recomendar acciones. *

4. Utilizamos herramientas de analítica y visualización avanzadas (ej. plataformas de BI, lenguajes como Python/R, servicios en la nube) más allá de las hojas de cálculo básicas. *

5. Contamos con roles especializados y con las habilidades necesarias (ej. analistas de datos, científicos de datos) para transformar datos en decisiones. *

6. Las decisiones estratégicas importantes (ej. nuevas iniciativas, cambios en políticas de Personas, prevención de incidentes) se basan fundamentalmente en evidencia y modelos de datos, no solo en la intuición de los líderes. *

7. El equipo directivo comunica activamente la importancia de los datos y lidera con el ejemplo, utilizando hallazgos producto de nuestros datos en sus propias decisiones y discursos. *

8. Todo el equipo, no solo los gerentes, están empoderados para tomar decisiones operativas basadas en los datos que tienen a su disposición, sin necesitar múltiples niveles de aprobación. *

9. Nuestra organización invierte activamente en capacitar a los equipos de todas las áreas (no solo a los técnicos) para que puedan entender, interpretar y comunicar insights a partir de datos. *

10. Cuando un análisis de datos contradice una creencia arraigada o la opinión de un líder, se promueve una discusión abierta y se valora el hallazgo en lugar de descartarlo. *

11. Se asignan tiempo y presupuesto para proyectos de datos y analítica que son propuestos por diferentes áreas de negocio, no solo por el departamento de TI. *

12. Se reconoce a los equipos y personas que utilizan datos de forma innovadora para resolver problemas, optimizar procesos o generar nuevo valor para el negocio. *